หลักสูตรการฝึกอบรมนักวิเคราะห์ข่าวกรองไซเบอร์ที่ผ่านการรับรอง

คำรับรองของนักเรียนล่าสุด:

ด้วยประสบการณ์ในกระทรวงกลาโหม ฉันพบว่าการฝึกอบรมนี้จำเป็นสำหรับมืออาชีพในอุตสาหกรรม โดยให้มุมมองที่ดีขึ้นเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข่าวกรอง ครอบคลุมและประยุกต์แนวคิดที่ล้ำสมัยกับสถานการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริง การฝึกอบรมที่ครอบคลุมนี้ส่งเสริมความเข้าใจที่มั่นคงเกี่ยวกับงานฝีมือด้านข่าวกรอง และฉันขอแนะนำอย่างยิ่งให้กับผู้ที่เพิ่งเริ่มต้นหรือมีประสบการณ์ในสาขาข่าวกรองทางไซเบอร์

ภาพรวมหลักสูตร (รายการ AI ระดับสูงด้านล่าง):

การไม่เปิดเผยตัวตนและการตั้งค่าบุคลิกภาพแบบพาสซีฟ:

• อภิธานศัพท์และอนุกรมวิธาน
• ความปลอดภัยในการปฏิบัติงาน (OPSEC)

ทำความเข้าใจกับความฉลาด:

• สิ่งที่ทำได้และทำไม่ได้
• เทคนิคและเครื่องมือข่าวกรองโอเพนซอร์ส
• การกำหนดเป้าหมายฝ่ายตรงข้าม วิธีการรวบรวม และเทคนิค
• ประเภทของหลักฐานและระดับความเชื่อมั่น
• วิธีการวิเคราะห์และเทคนิคการเขียน
• AI Infused การรวบรวม การวิเคราะห์ และการเขียนเชิงวิเคราะห์

  • เพิ่มพลังในการรวบรวมข้อมูลของคุณ:

    ตรวจสอบโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะกรองข้อมูลออนไลน์โดยอัตโนมัติโดยมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลที่สำคัญที่สุด ตอนนี้ ระบุภัยคุกคามหรือแนวโน้มที่เกิดขึ้นได้เร็วและแม่นยำกว่าที่เคยด้วยอัลกอริธึมการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ขั้นสูง

    ปลดล็อกการวิเคราะห์ระดับถัดไป:

    วิธีการวิเคราะห์แบบดั้งเดิมไม่ตรงกับความเร็วและความแม่นยำของระบบที่เสริมด้วย AI อัลกอริธึมแบบเรียลไทม์กรองชุดข้อมูลจำนวนมหาศาล ระบุรูปแบบที่ซับซ้อน และระบุความผิดปกติของเครือข่ายได้ทันที ลองจินตนาการถึงการคาดการณ์ภัยคุกคามความปลอดภัยทางไซเบอร์ในวันพรุ่งนี้ นั่นคือพลังของ AI ในการวิเคราะห์ข่าวกรองทางไซเบอร์

    ยกระดับการเขียนเชิงวิเคราะห์ของคุณ:

    เหตุใดจึงต้องดิ้นรนกับรายงานที่ซับซ้อน ในเมื่อ AI สามารถทำงานหนักได้ เครื่องมือการเขียนที่ใช้ NLP ช่วยให้คุณสร้างรายงานที่มีทั้งข้อมูลเชิงลึกและเข้าใจง่าย ตั้งแต่การสรุปข้อมูลที่สร้างอัตโนมัติไปจนถึงการแนะนำโครงสร้างเนื้อหา เราทำให้การเขียนเชิงวิเคราะห์เป็นเรื่องง่าย

    บรรลุสิ่งที่คิดไม่ถึงด้วย AI Synergy:

    การรวม AI เข้ากับการดำเนินงานด้านข่าวกรองทางไซเบอร์ของคุณไม่เพียงทำให้คุณเร็วขึ้นเท่านั้น แต่ยังทำให้คุณฉลาดขึ้นอีกด้วย ควบคุมพลังที่ผสมผสานระหว่างความเชี่ยวชาญของมนุษย์และความชาญฉลาดของเครื่องจักรเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปปฏิบัติได้มากขึ้น ส่งมอบอย่างมีประสิทธิภาพและแม่นยำยิ่งขึ้น

    คุณพร้อมสำหรับความฉลาดที่ไม่ใช่แค่ฉลาด แต่ฉลาดด้วย AI แล้วหรือยัง? อัปเกรดความสามารถด้านข่าวกรองทางไซเบอร์ของคุณและนำทางผ่านโลกที่ซับซ้อนและมีความเสี่ยงของการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ยุคใหม่อย่างมืออาชีพ

    คำรับรองของผู้สอน:

    • "การฝึกอบรม Cyber ​​Intelligence ช่วยเพิ่มผลตอบแทนอย่างรวดเร็วให้กับนักวิเคราะห์ Cyber ​​Intel และการดำเนินการด้านความปลอดภัยของคุณ"
    • "ชั้นเรียนที่ยอดเยี่ยมที่จะได้เข้าถึงแง่มุมพื้นฐานของงานฝีมือแบบดั้งเดิม"
    • "หนึ่งในหลักสูตรการฝึกอบรม Cyber ​​Threat Intelligence ที่ดีที่สุดที่ฉันเคยเข้าร่วม"
    • "หลักสูตรนี้ยอดเยี่ยมมาก ฉันแนะนำให้อดีตเพื่อนร่วมงานไปแล้ว"

การฝึกอบรมที่ปรับปรุงด้วย AI สำหรับความปลอดภัยทางไซเบอร์และความฉลาด

โปรแกรมการฝึกอบรมที่ครอบคลุมนี้ใช้วิธีการหลายแง่มุมในการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์และการวิเคราะห์ข่าวกรอง โดยใช้ประโยชน์จากพลังของปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อปรับปรุงวิธีการแบบดั้งเดิม ตั้งแต่การสำรวจ Darknet ไปจนถึงการวิเคราะห์โซเชียลมีเดีย หลักสูตรนี้จะช่วยให้ผู้เข้าร่วมมีทักษะและเครื่องมือเพื่อสำรวจภูมิทัศน์ทางไซเบอร์ที่ซับซ้อนในปัจจุบัน

การรวมซอฟต์แวร์และเครื่องมือ

ผู้เข้าร่วมจะได้สำรวจพื้นที่ Darknet ที่จำเป็นในขณะที่เรียนรู้ที่จะนำทางอย่างปลอดภัย และอัลกอริธึม AI จะคัดลอกและวิเคราะห์ข้อมูล Darknet เพื่อระบุภัยคุกคาม AI จะมีบทบาทในการวิเคราะห์โซเชียลมีเดียผ่านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เพื่อการรับรู้ความรู้สึกและการรับรู้แนวโน้ม หลักสูตรนี้ใช้ Maltego ซึ่งเป็นเครื่องมือวิเคราะห์ลิงก์แบบกราฟ สำหรับการแมปเอนทิตี ขณะเดียวกันก็ผสานรวม AI สำหรับการรับรู้เอนทิตีอัตโนมัติ เครื่องมือต่างๆ เช่น Open Semantic Search, Oracle Virtual Box และ Tracelabs จะเป็นพื้นฐานสำหรับการรวบรวมข่าวกรองที่ครอบคลุม ที่นี่เช่นกัน อัลกอริธึม AI ช่วยปรับปรุงการค้นหาความหมายและการจัดทำดัชนีข้อมูล

การสัมผัสโลกแห่งความเป็นจริง

กรณีศึกษาสดช่วยให้สามารถประยุกต์วิธีการและเทคนิคที่เรียนรู้ได้ เครื่องมือ AI เสริมการศึกษาเหล่านี้ด้วยการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ความสัมพันธ์ของข้อมูล และการตามล่าภัยคุกคามทางไซเบอร์ เอกสารประกอบ รวมถึงหนังสือสองเล่มและเอกสารมากกว่าห้าสิบฉบับ มาพร้อมกับบทสรุปและการแสดงภาพที่สร้างโดย AI

ประโยชน์ของหลักสูตรและผู้ชม

หลักสูตรนี้สร้างมาตรฐานภาษาทั่วทั้งชุมชนข่าวกรอง โดยนำเสนอความเชี่ยวชาญในเทคนิคที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI เช่น การคัดลอกข้อมูลอัตโนมัติและการวิเคราะห์ความรู้สึก ออกแบบมาสำหรับนักวิเคราะห์ข่าวกรอง ผู้เชี่ยวชาญด้านความเสี่ยงทางไซเบอร์ และนักวิจัย หลักสูตรนี้เป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับผู้ที่สนใจแอปพลิเคชัน AI ด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์

ข้อกำหนดและการรับรอง

ผู้เข้าร่วมควรคุ้นเคยกับอินเทอร์เน็ตเบราว์เซอร์, Office 365 และแนวคิดข่าวกรองทั่วไป จำเป็นต้องมีแล็ปท็อปที่มี RAM 8GB และ GPU ที่เหมาะกับการเรียนรู้ของเครื่องด้วย การสำเร็จหลักสูตรนี้จะเป็นการรับรองนักเรียนว่าเป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน Cyber ​​Intelligence Tradecraft และมอบหน่วยกิตการศึกษาต่อเนื่องระดับมืออาชีพจำนวน 52 หน่วยกิต

คุณสมบัติที่เป็นเอกลักษณ์

สิ่งที่ทำให้หลักสูตรนี้แตกต่างคือการครอบคลุมเชิงลึกเกี่ยวกับวงจรชีวิตของสติปัญญา การมอบหมายงานจริง และแบบฝึกหัดที่เสริมด้วย AI นอกจากนี้ยังรวมถึงการนำเสนอกรณีศึกษาที่เป็นลายลักษณ์อักษรและแบบปากเปล่าที่เสริมด้วยการแสดงภาพที่สร้างโดย AI หลักสูตรของ Treadstone 71 จำกัดการขายต่อหรือการใช้งานเชิงพาณิชย์ของวัสดุ รวมถึงทรัพยากร AI

โครงร่าง AI ระดับสูง

หลักสูตรนี้รวม AI ไว้ในแง่มุมต่างๆ ตัวอย่างเช่น เครื่องมือ AI จะประเมินและเพิ่มประสิทธิภาพความปลอดภัยในการปฏิบัติงาน (OPSEC) ระบุตัวบ่งชี้การเปลี่ยนแปลงในระยะเริ่มต้นโดยใช้หลักการ STEMPLES Plus และ Hofstede และช่วยเหลือในการรวบรวมข้อมูลและความสัมพันธ์ระหว่างการกำหนดเป้าหมายฝ่ายตรงข้าม คุณสมบัติอัตโนมัติภายใน Hunch.ly และเครื่องมือโอเพ่นซอร์สเช่น Tracelab ยังถูกรวมเข้ากับการวิเคราะห์เชิงความหมายและการเพิ่มประสิทธิภาพอีกด้วย

ด้วยการผสมผสาน AI ในหลายขั้นตอน หลักสูตรนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างผู้เชี่ยวชาญที่เชี่ยวชาญด้านงานข่าวกรองแบบดั้งเดิมและมีความเชี่ยวชาญสูงในการใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผล

• เกี่ยวข้องกับประสบการณ์จริงจากหัวข้อข่าว โดยใช้วิธีการและเทคนิคทั้งหมดที่อ้างถึงในเนื้อหาหลักสูตร
• การบูรณาการ AI: วิเคราะห์กรณีศึกษาในโลกแห่งความเป็นจริงที่เกี่ยวข้องกับเครื่องมือ AI สำหรับการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ความสัมพันธ์ของข้อมูล และการตามล่าภัยคุกคามทางไซเบอร์

วัสดุที่ให้:

• หนังสือสองเล่มและเอกสารหลักสูตรมากกว่า 50 รายการ รวมถึงบทสรุปที่สร้างโดย AI และการแสดงข้อมูลเป็นภาพ จะช่วยให้คุณเข้าใจได้

ประโยชน์ของหลักสูตร:

• การใช้ภาษาที่เป็นที่ยอมรับในชุมชนข่าวกรอง
• ทำความเข้าใจว่าความฉลาดคืออะไรและไม่ใช่
• ทักษะในการใช้เครื่องมือ วิธีการ และเทคนิคการวิเคราะห์ที่หลากหลาย
•  พัฒนาความเชี่ยวชาญในเทคนิคการวิเคราะห์ที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI เช่น การคัดลอกข้อมูลอัตโนมัติ การวิเคราะห์ความรู้สึก และการสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์
• ความรู้เกี่ยวกับวิธีการประเมินและสังเคราะห์ข้อมูล
• เรียนรู้วิธีใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับการประเมินข้อมูลและการจดจำรูปแบบ
• ความสามารถในการรับรู้และบรรเทาอคติทางปัญญา
•  ใช้เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อระบุและบรรเทาอคติในข้อมูลอัจฉริยะและการวิเคราะห์
• ความเข้าใจเทคนิคการปฏิเสธและการหลอกลวง
• จ้าง AI เพื่อเปิดเผยกลยุทธ์การลักลอบและข้อมูลที่ซ่อนอยู่ภายในเทคนิคการหลอกลวงหลายชั้น

กลุ่มเป้าหมาย:

• นักวิเคราะห์ข่าวกรอง นักวิจัย ผู้เชี่ยวชาญด้านการจัดการความเสี่ยงทางไซเบอร์ ผู้นำในการตอบสนองต่อเหตุการณ์ นักศึกษา และผู้ตรวจสอบที่ไม่ครอบคลุม
• การบูรณาการ AI: เป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับมืออาชีพและนักศึกษาที่สนใจแอปพลิเคชัน AI ในด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์และการวิเคราะห์ข่าวกรอง

คุณสมบัติผู้สมัคร:

• ความคุ้นเคยกับอินเทอร์เน็ตเบราว์เซอร์, Office 365 และแนวคิดข่าวกรองทั่วไป
• แล็ปท็อปที่มีสิทธิ์การเข้าถึงระดับผู้ดูแลระบบ, RAM 8GB, พื้นที่ว่างในฮาร์ดไดรฟ์ 100GB
• การบูรณาการ AI: ข้อกำหนดเพิ่มเติมสำหรับ GPU ที่เหมาะกับงานการเรียนรู้ของเครื่องและการติดตั้งซอฟต์แวร์ AI

รับรอง:

• นักศึกษาที่จบหลักสูตรจะได้รับการรับรองว่าเป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน Cyber ​​Intelligence Tradecraft โดยได้รับ CPE จำนวน 52 รายการ รวมถึงแอปพลิเคชัน AI ในด้านข่าวกรองทางไซเบอร์ด้วย

หลักสูตรนี้แตกต่างอย่างไร:

• ส่วนเชิงลึกตลอดวงจรชีวิตอัจฉริยะ
• การมอบหมายงานและการสาธิตเชิงปฏิบัติ
• การบูรณาการ AI: แบบฝึกหัดภาคปฏิบัติเพิ่มเติมที่เกี่ยวข้องกับเครื่องมือและอัลกอริธึมที่ใช้ AI สำหรับงานข่าวกรองต่างๆ
• การนำเสนอกรณีศึกษาเป็นลายลักษณ์อักษรและปากเปล่า
• การบูรณาการ AI: เรียนรู้ที่จะรวมการแสดงภาพและข้อมูลสรุปที่สร้างโดย AI ในการนำเสนอของคุณเพื่อการเล่าเรื่องที่น่าสนใจยิ่งขึ้น

ค่าเล่าเรียน:

• รวมถึงหนังสือ เทมเพลต แอปพลิเคชันเทคนิคที่มีโครงสร้าง ทรัพยากรซอฟต์แวร์ AI และอื่นๆ

หมายเหตุเพิ่มเติม:

• หลักสูตรนี้มีความเชี่ยวชาญสูง โดยเน้นไปที่การค้าขายของชุมชนข่าวกรอง
• การบูรณาการ AI: ขยายให้ครอบคลุมเทคโนโลยี AI ที่แพร่หลายมากขึ้นในการปฏิบัติการข่าวกรองสมัยใหม่
• นำเสนอโดย Treadstone 71 โดยจะวางรากฐานสำหรับโปรแกรมที่มั่นคง
• จำกัดการขายต่อหรือการใช้เชิงพาณิชย์ของเนื้อหาหลักสูตร รวมถึงทรัพยากร AI

เรียนรู้ที่จะตกปลาเพื่อตัวคุณเองในโลกไซเบอร์อัจฉริยะที่ซับซ้อนพร้อมตัวอย่างที่ใช้งานได้จริง การใช้งานได้ทันที และเทคนิค AI ที่ล้ำสมัย

โครงร่าง AI ระดับสูง

การไม่เปิดเผยตัวตนและการตั้งค่าบุคลิกภาพแบบพาสซีฟ:

• ใช้การทำงานร่วมกันโดยมนุษย์โดยตรงและ AI เพื่อตรวจจับความเสี่ยงและช่องโหว่ที่อาจเกิดขึ้นในระหว่างกระบวนการตั้งค่าบุคคล

อภิธานศัพท์และอนุกรมวิธาน:

• ใช้ฟังก์ชันการค้นหาที่ขับเคลื่อนโดย AI เพื่อให้นักเรียนสามารถค้นหาคำจำกัดความของคำศัพท์และความสัมพันธ์ระหว่างคำศัพท์ได้อย่างรวดเร็ว

ความปลอดภัยในการปฏิบัติงาน - OPSEC:

• แนะนำเครื่องมือ AI ที่สามารถประเมินและเพิ่มประสิทธิภาพการตั้งค่า OPSEC ของคุณ โดยระบุจุดอ่อนที่อาจเกิดขึ้นในห่วงโซ่การรักษาความปลอดภัย

สิ่งที่สติปัญญาทำได้และทำไม่ได้:

• จัดทำการจำลองแบบเรียลไทม์ด้วย AI เพื่อสาธิตขีดจำกัดและความสามารถของวิธีการอัจฉริยะสมัยใหม่

เทคนิคและเครื่องมือข่าวกรองโอเพ่นซอร์ส:

• เรียนรู้วิธีใช้ AI สำหรับการคัดลอก การวิเคราะห์ความรู้สึก และการจัดหมวดหมู่ข้อมูลภายในข่าวกรองโอเพ่นซอร์ส

การวิเคราะห์ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย:

• ใช้ AI เพื่อทำให้การวิเคราะห์ความรู้สึกของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเป็นอัตโนมัติตามคำแถลงสาธารณะหรือกิจกรรมโซเชียลมีเดีย

ข้อกำหนดด้านข่าวกรองสำหรับ PIR:

• ใช้ AI เพื่อจัดลำดับความสำคัญของ PIR ตามข้อมูลในอดีตและการคาดการณ์

STEMPLES Plus - หลักการของ Hofstede - ตัวชี้วัดการเปลี่ยนแปลง:

• ใช้ AI สำหรับการวิเคราะห์รูปแบบ แนวโน้ม และแนวโน้ม และการคาดการณ์เพื่อระบุตัวบ่งชี้เริ่มต้นของการเปลี่ยนแปลงในมิติทางวัฒนธรรมและสังคมต่างๆ การวิเคราะห์ STEMPLES Plus AI แบบกำหนดเป้าหมาย

การกำหนดเป้าหมายฝ่ายตรงข้าม - D3A F3EAD:

• บูรณาการ AI เพื่อช่วยในการรวบรวมข้อมูลและความสัมพันธ์ระหว่างขั้นตอนการตัดสินใจ ตรวจจับ ส่งมอบ และประเมินของการกำหนดเป้าหมายฝ่ายตรงข้าม ในขณะเดียวกันก็ช่วยเหลือในการกำหนดเป้าหมาย

วิธีการและเทคนิคการรวบรวม:

• การใช้ AI เพื่อจัดเรียงและจัดหมวดหมู่ข้อมูลที่รวบรวมจะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพและการมุ่งเน้นโดยอัตโนมัติ

การวางแผนการรวบรวม, IRs/PIRs/EEIs/ตัวชี้วัด/SIRs:

• การบูรณาการ AI: ใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพขั้นตอนการวางแผน โดยจัดสรรทรัพยากรอย่างมีประสิทธิผลมากขึ้นโดยอาศัยการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

ผังกระบวนการรวบรวม:

• การบูรณาการ AI: บูรณาการเครื่องมือ AI เพื่อทำให้ขั้นตอนหนึ่งของกระบวนการรวบรวมเป็นอัตโนมัติ ช่วยให้การรวบรวมข้อมูลมีความคล่องตัวและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

เครื่องมือคอลเลกชัน (OSINT) และการกำหนดเป้าหมาย:

• การบูรณาการ AI: ใช้อัลกอริธึม AI เพื่อระบุรูปแบบและแนะนำแหล่งที่มาของ OSINT ที่เป็นไปได้ที่อาจถูกมองข้าม

ผู้ก่อภัยคุกคามที่มีแนวโน้มมากที่สุด:

• การบูรณาการ AI: ใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่ออัปเดตและจัดลำดับความสำคัญโปรไฟล์ผู้คุกคามอย่างต่อเนื่องตามข้อมูลและแนวโน้มที่เกิดขึ้น

โหนก.ly:

• แนะนำคุณสมบัติการวิเคราะห์อัตโนมัติภายใน Hunch.ly โดยใช้ AI เพื่อเน้นข้อมูลและแนวโน้มที่เกี่ยวข้อง

เปิดการค้นหาความหมาย - Oracle Virtual Box - การตั้งค่า OVA - Tracelabs:

• การบูรณาการ AI: ใช้อัลกอริธึม AI สำหรับการวิเคราะห์เชิงความหมายและปรับการตั้งค่าเครื่องเสมือนให้เหมาะสมสำหรับงานที่แตกต่างกัน

เว็บไซต์ Darknet ที่น่าสนใจ:

• การบูรณาการ AI: สำรวจเครื่องมือ AI ที่คัดลอกและวิเคราะห์ข้อมูล Darknet เพื่อหาข้อมูลภัยคุกคาม

โซเชียลมีเดีย - นอกเส้นทางที่พ่ายแพ้:

• การบูรณาการ AI: จ้าง AI เพื่อค้นหาและวิเคราะห์ข้อมูลจากแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียที่ไม่ค่อยมีคนรู้จัก

เบิร์นการตั้งค่าและการใช้งานโทรศัพท์ (สหรัฐอเมริกาเท่านั้น):

วิธีการผลิตวงจรชีวิตอัจฉริยะ:

• การบูรณาการ AI: แนะนำระบบอัตโนมัติของ AI ในขั้นตอนต่างๆ ของวงจรชีวิตอัจฉริยะ เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและความแม่นยำ

เทคนิคการวิเคราะห์เชิงโครงสร้าง:

•  ใช้ AI เพื่อตรวจสอบหรือสร้างสมมติฐานทางเลือกโดยอัตโนมัติตามข้อมูลที่มีอยู่

การปฏิเสธและการหลอกลวงของฝ่ายตรงข้าม:

• ใช้ AI เพื่อสร้างโมเดลเทคนิคการปฏิเสธและการหลอกลวงของฝ่ายตรงข้ามเพื่อกลยุทธ์ตอบโต้ที่ดีขึ้น

ความน่าเชื่อถือและความเกี่ยวข้องของแหล่งที่มา:

•  ใช้ความน่าเชื่อถือแบบอัตโนมัติและการให้คะแนนความเกี่ยวข้องผ่านอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง

ระดับความเชื่อมั่น:

• จ้าง AI เพื่อคำนวณระดับความเชื่อมั่นตามข้อมูลอินพุตต่างๆ และตัวชี้วัดความน่าเชื่อถือในอดีต

การเขียนเชิงวิเคราะห์ BLUF จุดมุ่งหมาย:

• ใช้ตัวตรวจสอบไวยากรณ์และสไตล์ที่ใช้ AI เพื่อปรับแต่งและปรับปรุงการเขียนเชิงวิเคราะห์

การพยากรณ์ในการเขียนของคุณ:

• ใช้เครื่องมือวิเคราะห์เชิงประมาณที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อเพิ่มความแม่นยำในการคาดการณ์ในรายงานการวิเคราะห์

การตามล่าภัยคุกคามด้วย TaHiTI และ MaGMa:

• ผสานรวม AI เพื่อระบุรูปแบบ ความผิดปกติ และภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นโดยอัตโนมัติระหว่างการค้นหาภัยคุกคาม

ด้วยการยกระดับหลักสูตรด้วย AI ที่จุดสัมผัสที่หลากหลาย นักเรียนจะได้รับประสบการณ์เชิงปฏิบัติโดยใช้ AI สำหรับงานข่าวกรอง ซึ่งจะกลายเป็นมืออาชีพที่มีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้นในเขาสนาม